Unidad II
Enfoques De La Teoría General
de Los Sistemas
Enfoque Reduccionista
Estudia un fenómeno complicado a través del análisis
de sus partes o elementos. Los fenómenos no sólo son estudiados por el enfoque
reduccionista, existen fenómenos que sólo son explicados teniendo en cuenta
todo lo que le comprende.
El enfoque reduccionista tiende a la subdivisión cada
vez mayor del todo, y al estudio de esas subdivisiones mientras que
el enfoque de sistemas trata de unir las partes para alcanzar la
totalidad lógica o una independencia relativa con respecto al grupo que
pertenece.
El reduccionismo, como principio, es extremadamente
útil. El problema del reduccionismo surge, no de su uso, sino de la presunción
errónea de que es la única solución. El reduccionismo se hace menos efectivo
cuando el acto de dividir un problema en sus partes lleva a pérdida de
información importante útil sobre el todo. Por ejemplo, una máquina compleja
como un avión o una computadora puede ser dividida en fragmentos cada vez más
pequeños, pero, en algún momento, las partes individuales dejan de impartir
información consecuencial sobre la función global de la máquina. Donde es útil
el reduccionismo y el enfoque sistémico no lo es, es cuando uno o varios
componentes influencian de forma dominante el comportamiento de todo el
sistema.
Aunque se haya mostrado bastante fértil e
indispensable este enfoque reduccionista, no se reveló satisfactorio en cuanto
a la explicación de ciertas propiedades, sobre todo de aquellas que resultan de
una integración de la materia, los organismos o sus Ambientes. ¿un cuerpo no es
igual a la suma de sus partes? de la integración surgen propiedades que no
estaban contenidas en las partes aisladas. Es como decir que algo nuevo surge
siempre que las partes son perfectamente adaptadas para realizar una función.
El todo no es, pues, la suma de sus partes, pero sí una síntesis de un sistema
integrado. Siempre que combinamos químicamente el cloro, y el
elemento sodio obtenemos cloruro de sodio (sal de cocina), con
características totalmente diferentes de los dos componentes. Podemos así decir
que las propiedades de esta sal no estaban contenidas en los elementos que la
han formado y que por consiguiente, la división cartesiana del cloruro de sodio
en porciones tan reducidas como sean posibles, solo nos alejará del
reconocimiento de las propiedades de los componentes originales y de sus
causas. Estas observaciones llevaron a otra manera de enfocar el problema, la
cual se caracterizó como paradigma sistémico (o también holístico), el cual se
intenta aplicar a todos los campos del saber humano.
Paradigma Cartesiano
Aparece
en 1637 en el “Discurso del Método” de R. Descartes. Las pautas del
pensamiento cartesiano, que han marcado el pensamiento científico occidental,
se pueden concretar en cuatro preceptos que configuran la metodología
cartesiana para el estudio de cualquier objeto físico o abstracto. Estos cuatro
preceptos son :
1º - Precepto de evidencia No
aceptar nada como cierto a menos que se le reconozca evidentemente como tal.
2º - Precepto reduccionista Dividir
cada problema analizado en tantas partes como se pueda y sean necesarias para
su comprensión y resolución.
3º - Precepto causalista Comenzar
el estudio de todo fenómeno por los objetos más simples y fáciles de conocer, y
ascender poco a poco en la escala de dificultad estudiando objetos más complejos,
suponiendo un orden incluso en aquellos objetos que no se preceden de forma natural.
4º - Precepto de exhaustividad Hacer
una enumeración tan completa y una revisión tan general
de los
componentes de un fenómeno como sea posible, de forma que se esté completamente
seguro de no olvidar ninguno.El paradigma científico de esta forma de
pensamiento es la llamada
Mecánica Racional, y los avances que la Ciencia y la Humanidad le deben
son espectaculares y conocidos por todos. El principio de causalidad, de
importancia capital en el discurso cartesiano, implica que la estructura
es la causa, la condición necesaria y suficiente de la función realizada por el
objeto, de tal forma que el determinismo gobierna el Universo y la evolución observada es, en cierta
forma, reversible si
se dispone de los medios técnicos para conseguirlo.
El
método cartesiano no sólo no es el único posible, como lo demuestran la
filosofía y el quehacer científico orientales, sino que, cuando animados por el
éxito obtenido en su aplicación a fenómenos deterministas, se le ha intentado
aplicar a fenómenos de otra naturaleza, como los sociales, económicos,
organizativos, ecológicos, etc., ha mostrado debilidades insuperables y
conocido rotundos fracasos que, sin descalificarlo, han venido a dejar bien
delimitado su campo de aplicación y sus posibilidades. A raíz de estos
paradigmas surge la búsqueda de un paradigma unificador que propone estudiar el
objeto en su totalidad, en este caso se esta hablando del enfoque de sistemas.
Características del Enfoque de Sistemas
- Interdisciplinario: El enfoque al
problema y su solución, no está limitado a una sola disciplina, sino que todas
las pertinentes intervienen en la búsqueda de una solución.
- Cualitativo y Cuantitativo a la vez: Se
sirve de un enfoque adaptable, ya que el diseñador no aplica exclusivamente
determinados instrumentos. La solución conseguida mediante los sistemas puede
ser descrita en términos enteramente cualitativos, enteramente cuantitativos o
con una combinación de estos.
- Organizado: El Enfoque de Sistemas es un
medio para resolver problemas amorfos y extensos, cuyas soluciones incluyen la
aplicación de grandes cantidades de recursos en una forma ordenada. El enfoque
organizado, requiere que los integrantes del equipo de sistemas lo entiendan,
pese a sus diversas especializaciones. La base de su comunicación es el
lenguaje del diseño de sistemas.
- Creativo: A pesar de los
procedimientos generalizados ideados para el diseño de sistemas, el enfoque
debe ser creativo, concentrándose en primer lugar en las metas propuestas y
después en los métodos o la manera como se lograrán las mismas.
- Teórico: Se basa en las estructuras
teóricas de la ciencia, a partir de las cuales se construyen soluciones
prácticas a los problemas: esta estructura, viene complementada por los datos
de dicho problema.
- Empírico: La búsqueda de datos
experimentales es parte esencial en el enfoque, para así identificar los datos
relevantes de los irrelevantes y los verdaderos de los falsos.
- Pragmático: El Enfoque de Sistemas,
genera un resultado orientado hacia la acción.
- Integrador: El enfoque de sistemas
incorpora la totalidad de los componentes bajo estudio, así como sus
interrelaciones. Así mismo toma en cuenta el medio ambiente en el cual se
desenvuelve el sistema y las interrelaciones entre ambos.
Diferencias entre en enfoque de sistemas y el enfoque
tradicional
El enfoque Tradicional, concibe el objeto
de investigación científica como una colección de componentes aislados, de
cuyas propiedades intentaban deducirse las de todo el objeto, sin considerar
las interacciones entre las partes; mientras que el enfoque de sistemas concibe
el objeto de investigación como un sistema y estudia de él, la totalidad de los
componentes del mismo, así como sus interrelaciones, tomando en cuenta el medio
ambiente en el cual se desenvuelve y las interrelaciones entre ambos.
Teoría General de los Sistemas
Surge en
la década de los treinta, principalmente de los trabajos del biólogo
australiano Ludwing Von Bertalanffy, quien vio que no sólo se debe
completar el estudio de las partes con el estudio de los todos, sino que existe
también una ciencia de los todos, con sus leyes, métodos, lógica y matemática,
propios. Desde entonces, se han multiplicado las pruebas de que ciertas
propiedades de los sistemas no dependen de su naturaleza sino que son comunes a
sistemas de muy distinta naturaleza.
En este sentido, la TGS , busca la formulación
de principios válidos para sistemas en general, sea cual fuera la naturaleza de
sus elementos, componentes y las relaciones o fuerzas reinantes en ellos, razón
por la cual se caracteriza por ser una teoría de principios universales
aplicables a los sistemas en general.
La Teoría General de los Sistemas, no busca
analogías superficiales que científicamente sean útiles sino aquellas
semejanzas que permitan aplicar leyes idénticas a fenómenos diferentes, que
permita encontrar características comunes en sistemas diversos. Por lo que, a
partir de allí se evidenció la posibilidad de que una disciplina utilizara
métodos desarrollados por otra.
Se dirá entonces, que una teoría general de los
sistemas sería un instrumento útil al dar, modelos utilizables y transferibles
entre diferentes campos y evitar, por otra, vagas analogías que a menudo han
perjudicado el progreso en dichos campos.
De igual manera la TGS , se conoce como una
herramienta que permite la explicación de los fenómenos que suceden en la
realidad y que permite hacer posible la predicción de la conducta futura de esa
realidad, a través del análisis de las totalidades y las interacciones internas
de estas y las externas con su medio.
Según Bertalanffy, el creador de la TGS , algunos fines principales
de la Teoría son:
· Conducir
hacia la integración en la educación científica.
· Desarrollar
principios unificadores que vallan verticalmente por el universo de
las ciencias individuales.
· Centrarse
en una Teoría General de Sistemas.
· Tendencia
general hacia una integración en las varias ciencias, naturales y sociales.
· Medio
importante para aprender hacia la teoría exacta en los campos no físicos
de la ciencia.
Aplicación práctica
de la teoría general de los sistemas: Tendencias
A partir de la Teoría General de
Sistemas, han aparecido varias tendencias que buscan su aplicación práctica a
través de las ciencias aplicadas. Entre otras se pueden señalar:
Basada en el principio de la retroalimentación o
causalidad circular y la homeóstasis; explica los mecanismos de comunicación y
control en las máquinas y los seres vivos que ayudan a comprender los
comportamientos generados por estos sistemas que se caracterizan por sus
propósitos, motivados por la búsqueda de algún objetivo, con capacidades de
auto - organización y de auto - control. La cibernética proporciona mecanismos
para la persecución de metas y el comportamiento auto controlado. En su sentido
más amplio, se define como la ciencia de la organización efectiva, esta señala
que las leyes de los sistemas complejos son invariables, no solo frente a la
transformación de su materia, sino también de su contenido ya sea neurofisiológico,
automotor, social o económico.
Esta introduce el concepto de información como
magnitud medible mediante una expresión isomorfa de la entropía negativa en
física, y desarrolla los principios de su transmisión. Los matemáticos que han
desarrollado esta teoría han concluido que la fórmula de la información es
exactamente igual a la fórmula de la entropía, pero con signo contrario:
INFORMACIÓN = -
ENTROPÍA Ó INFORMACIÓN
= NEGUENTROPIA.
La teoría de los Juegos
Analiza, con un poderoso armazón matemático, la
competencia racional entre dos o más antagonistas en pos de ganancia máxima y
pérdida mínima. Por medio de esta técnica se puede estudiar el comportamiento
de partes en conflicto, sean ellas individuos, logotipos o naciones.
Evidentemente, aún los supuestos sobre los cuales descansa esta teoría son
bastante restrictivos (suponen conducta racional entre los competidores), sin
embargo, su avance, es decir, la eliminación, o al menos, la extensión no solo
en este campo, sino en campos afines, como lo son la conducta o la dinámica de
grupo y, en general, la o las teorías que tratan de explicar y resolver o
predecir los conflictos.
Analiza, parecidamente elecciones racionales, dentro
de organizaciones humanas, basadas en el examen de una situación dada y sus
consecuencias. En general, en este campo se han seguido dos líneas diferentes
de análisis; una es la teoría de Decisión propiamente dicha, que busca analizar
en forma parecida a la teoría de los Juegos, la selección racional de
alternativas dentro de las organizaciones sociales; la otra línea de análisis,
es el estudio de la “conducta” que sigue el sistema social en su totalidad y en
cada una de sus partes, al afrontar el proceso de decisiones.
Incluye campos no métricos tales como las teorías de
las redes y de las gráficas. La Topología ha sido reconocida como un área
particular de las matemáticas en los últimos 50 años, y su principal
crecimiento se ha originado dentro de los últimos 30 años. Es una de las nuevas
ramas de las matemáticas que ha demostrado mas poder y ha producido fuertes
repercusiones en la mayoría de las antiguas ramas de esta ciencia y ha tenido
también efecto importante en las otras ciencias, incluso en las ciencias
sociales. Partió como una respuesta a la necesidad del análisis clásico del
cálculo y de las ecuaciones diferenciales. Su aplicación al estudio de las
interacciones entre las partes de los sistemas (sociales o de otro tipo) es
evidente, por ejemplo la teoría de los gráficos como un método para comprender
la conducta administrativa. Esta es una gran ayuda para ilustrar las conexiones
entre las partes de un sistema.
El Análisis Factorial
Es el aislamiento por análisis matemático de factores
en fenómenos multivariables, en psicología y otros campos. En esta ciencia,
este planteamiento trata de determinar las principales dimensiones de los
grupos (por ejemplo, en el estudio de la dinámica de grupo), mediante la
identificación de sus elementos claves. Esto significa que se puede medir en un
gran grupo de cantidad de atributos y determinar un número bastante más
limitado de dimensiones independientes, por medio de las cuales pueda ser más
económico y funcionalmente definido medir cualquier grupo particular de una
población grupal mayor.
Comprende la concepción, el planteamiento la
evaluación y la construcción científica de sistemas hombre - máquina. El
interés teórico de este campo se encuentra en el hecho de que aquellas
entidades cuyos componentes son heterogéneos (hombres, máquinas, materiales,
dinero, edificios y otros objetos, flujos de materias primas, flujo de producción,
etc.) pueden ser analizados como sistemas o se les puede aplicar el análisis de
sistemas.
Se refiere al control científico de los sistemas
existentes de hombres, máquinas. Materiales, dinero, etc.. La investigación de
operaciones se define como el ataque de la ciencia moderna a los complejos
problemas que surgen de la dirección y la administración de los grandes
Sistemas compuestos por hombres, máquinas, materiales y dinero en la industria,
el comercio, el gobierno y la defensa. Su enfoque distintivo es el desarrollo
de un modelo científico del sistema incorporando factores tales como el azar y
el riesgo, con los cuales predecir y comparar los resultados de las diferentes
decisiones, estrategias o controles alternativos. El propósito es ayudar a la
administración a determinar su política y sus acciones de una manera
científica.
Ingeniería Humana
Es la Adaptación científica de sistemas y
especialmente máquinas, con objeto de mantener máxima eficiencia con un mínimo
costos en dinero y otros gastos. Se ocupa de las capacidades, limitaciones
fisiológicas y variabilidad de los seres humanos.
Teoría General de los Sistemas y la Ingeniería de los
Sistemas
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